WWW.DIS.KONFLIB.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 
<< HOME
Научная библиотека
CONTACTS

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 16 |

Базовые свойства галактик местного объема (

-- [ Страница 3 ] --

звездообразования (SSFR) на единицу светимости галактики в K-полосе (или единицу звездной массы M*), демонстрирует горизонтальную "главную последовательность" для дисковых галактик. При этом галактики самой высокой светимости, большинство из которых спиральные галактики раннего типа (Sa-Sb) с преобладающим балджем со старым населением, показывают разброс значений SFR/LK в виде вертикального "столба". Существующее различие в отношении балджа к диску в них по-видимому и приводит к наблюдаемому разбросу их по вертикальной шкале. Еще большие различия по удельному темпу звездообразования видны у карликовых галактик, что, главным образом, обусловлено выметанием газа из карликовых галактик при вспышках звездообразования, а также прохождением карликовых спутников через гало гигантских галактик. Горизонтальная "главная последовательность" более отчетлива на распределении {SFR/LK, M26} (здесь мало представлены галактики бедные нейтральным водородом). Распределение показывает наличие верхнего предела log(SFR/LK)max -9.4, выше которого располагаются всего несколько пекулярных экстремально голубых галактик: Garland, Mrk 209, Mrk 36, NGC 1592, UGCA 292.

звездообразования от полной водородной массы галактики MHI, наиболее быстрое преобразование газа в звезды происходит в галактиках, обладающих большими запасами нейтрального водорода. Наклон логарифмической зависимости между SSFR и MHI в области log (MHI / Msun)7 выглядит гораздо более крутым, чем у галактик с большими водородными массами. Зависимость интегрального темпа звездообразования от общей массы водорода показывает, что галактики разных морфологических типов достаточно хорошо следуют известному степенному закону Шмидта - Кенникатта с показателем 3/2.

Отмечено, что удельный темп звездообразования почти не зависит от поверхностной яркости галактики, вплоть до значения SB~26.5 зв.вел./кв.сек.

Сравнение распределений {SSFRH,SB} и {SSFRFUV,SB} показывает, что граница максимальных значений SFR/LB выглядит более резкой для FUVпотоков. Это объясняется тем обстоятельством, что H-поток характеризует активность звездообразования на короткой шкале времени ~107 лет, и поэтому он реагирует на вспышки звездообразования сильнее, чем FUV-поток.

Определены средние показатели цвета mFUV B, B m H, B m21, исправленные за Галактическое и внутреннее поглощение, а также их дисперсия для галактик с различными признаками. Согласно двумерной классификации карликовых галактик, представленной во Второй главе, проведен первичный анализ полученных данных.

Для карликовых галактик со звездными массами log M*/Msun 9, наименьший разброс значений удельного темпа звездообразования наблюдается у самых обособленных карликовых галактик. В областях высокой плотности, 1 0 или j 1, появляется заметное количество карликовых объектов с угнетенным темпом звездообразования. При этом, в области максимально высоких значений SSFR практически не видно карликовых спровоцировано плотным окружением соседей.

Представлены и анализируются диагностические диаграммы «past – future» для разных морфологических типов галактик. Приводится список наиболее активных галактик Местного объема.

Измерены лучевые скорости эмиссионных узлов, обнаруженных на далекой периферии спиральной галактики М 81, а также в сфероидальной карликовой галактике DDO44. Показано, что эти эмиссионные “искры” имеют проектирующиеся на dSph галактику с далекой периферии соседних спиральных галактик (случай KDG61), или же мелкие очаги звездообразования в самих dSph галактиках (случай DDO44).

В Пятой главе диссертации исследуются совокупности галактик с одной доминирующих галактик (Main Disturber = MD) и галактик в их свитах.

Распределение свит по числу галактик в них хорошо представляется степенной зависимостью определены как физическая группа. Свиты были ранжированы по числу членов свиты ns: от максимального значения ns=53 для свиты вокруг М81 до ns=1.

Выделено 20 наиболее населенных свит, содержащих в себе 468 галактик, т.е.

59% всего населения Местного объема. Распределение членов этих свит по приливному индексу 1 демонстрирует, что около 60% членов этих свит имеют значения 1 0, т.е. являются физически связанными с главной галактикой.

Вычислены коэффициенты корреляции разных параметров главной галактики с общим числом галактик свиты ns, числом физических членов ng и числом ”ярких” физических спутников nb (MB -11.0m). Принимая во внимание коэффициенты корреляции, которые больше по модулю, чем 0.25, можно сделать следующие выводы: а) Линейные размеры главной галактики в свите, ее водородная масса и морфологический тип практически не влияют на обилие галактик в свите; b) Общее число членов свиты ns и число физических спутников ng показывают положительную корреляцию со светимостью главной галактики, с ее динамической массой M26 и со всеми тремя приливными индексами 1, 5, j; однако, наличие значимой корреляции ns и ng с расстоянием указывает на эффект наблюдательной селекции, как причину отмеченных корреляций; с) Для ярких физических членов групп, nb, корреляция с расстоянием D практически исчезает. Hа число nb значимым образом влияют величина звездной и динамической массы главной галактики, а также контраст звездной плотности окружения j.

Карликовые галактики в свитах главных галактик проявляют хорошо известные эффекты сегрегации: на далеких окраинах свит расположены богатые газом галактики поздних типов, демонстрирующие более высокий темп звездообразования. Тем не менее, наблюдаются некоторые интересные случаи, когда карликовые сфероидальные галактики встречаются на далекой периферии свиты, а некоторые карликовые галактики позднего типа – вблизи главной галактики.



Ансамбль свит вокруг доминирующей галактики в фиксированном объеме можно характеризовать индексом Хирша h. Игнорируя члены свит с 1 0 как галактики общего поля, получаем для физических групп галактик Местного объема индекс hg=9.

В Заключении сформулированы основные результаты диссертации.

В Приложении A представлена общая структура таблиц базы данных LVG.

В Приложении В приводится 5 таблиц, содержащих список пользовательских функций базы данных LVG, каталог ближайших 869 галактик (включенных в UNGC), интегральные параметры ближайших галактик, перечень карликовых галактик, входящих в «свиты».

Глава База данных галактик Местного Объема 1.1 Актуальность На сегодняшний день существует ряд астрономических баз данных, предоставляющих различный спектр данных и сервисов. Наиболее популярными и развитыми базами данных о галактиках являются следующие:

NASA Extragalactic Database (NED) — самая крупная в мире база данных, содержащая 163 млн. внегалактических объектов, перекрывающая диапазон от гамма-лучей до радиочастот и включающая данные сотен крупных обзоров неба и тысяч научных публикаций (http://nedwww.ipac.caltech.edu/); HyperLeda — база данных внегалактических объектов, которая содержит однородные сведения о 3 млн. объектов (http://leda.univ-lyon1.fr/); астрономическая база

SIMBAD

библиографию и результаты измерений для более 5 млн. астрономических объектов за пределами Солнечной системы (http://simbad.u-strasbg.fr/simbad/).

Но, за последние годы стало очевидным, что наблюдательная космология остро нуждается в создании образцовой выборки галактик Местного объема, которая была бы достаточно представительной и не содержала существенного влияния эффектов избирательности. Поэтому, очевидна необходимость создания базы данных о галактиках Местного объема, которая содержала бы многочисленную информацию о галактиках, расположенных в пределах 11 Мпк.

взаимосвязанных данных и методов, обеспечит систематизацию, информационную полноту и организационное пополнение данных.

Организация и обеспечение быстрого и прозрачного Web-доступа к ним предоставит возможность оперативного отображения данных и доступность их использования. В связи с этим, создание базы данных о галактиках Местного объема является весьма актуальной задачей.

1.2 Анализ СУБД Одним из важных этапов при разработке приложений баз данных является выбор системы управления базы данных (СУБД) и представляет собой сложную многопараметрическую задачу.

Перечень требований к системе управления базы данных (СУБД), используемых при анализе той или иной информационной системы, может изменяться в зависимости от поставленных целей (Балдин 2006-2007).

Выбранный программный продукт должен удовлетворять как текущим, так и будущим потребностям. Выбор СУБД представляет собой сложную многопараметрическую задачу и является одним из важных этапов при разработке приложений баз данных. Можно сформулировать несколько критериев выбора информационной системы:

— возможность программирования базы данных и наличие расширяемой системы встроенных языков программирования;

— мощные и надежные механизмы транзакций и репликации;

— механизмы создания объектно-реляционных связей (наследование);

— легко расширяемая система типов данных;

— производительность;

— поддержка со стороны многих языков программирования: C/C++, Java, — наличие свободной лицензии и стабильная поддержка программного продукта;

— возможность программирования программного Web-интерфейса;

— поддержка БД большого размера.

В этом плане БД PostgreSQL представляется наиболее функциональной и перспективной. Она относится к категории объектно-реляционных систем управления базами данных (ОРСУБД). На сегодняшний день PostgreSQL считается наиболее развитой СУБД, распространяемой на условиях открытых исходных кодов (Бартунов; Шетухин 2007). Ниже перечислены основные функциональные возможности предоставляемые PostgreSQL (Уорсли&Дрейк 2003; http://www.postgresql.org/; http://postgresmen.ru/):

— контроль параллельного доступа, поддержка многопользовательского — использование транзакций, оптимизация запросов;

— поддержка наследования и массивов;

— простота расширения -- поддержка пользовательских операторов, функций, методов доступа и типов данных;

— строгое соответствие стандартам и полноценная поддержка SQL;

— правильность данных в базе обеспечивается проверкой целостности — гибкость интерфейса программирования приложений (Application Programming Interface, API), позволяющая создавать интерфейсы к PostgreSQL;

— поддержка встроенных процедурных языков, таких как PL/pgSQL, Perl, — использование технологии Multi-Version Concurrency Control (MVCC) для предотвращения лишних блокировок (locking);

— использование архитектуры клиент-сервер с распределением процессов между пользователями;

— опережающая регистрация изменений (Wrote Ahead Logging, WAL) и репликация повышает надежность данных;

— индексы, система управления буферами памяти и кэширования, масштабируемость обеспечивают производительность PostgreSQL;

— четырехуровневая система безопасности данных.

Проанализировав функциональные возможности, можно сделать вывод, PostgreSQL требуемым критериям выбора и предоставляет возможность создать легко расширяемую и надежную во всех смыслах базу данных в рамках существующих международных стандартов SQL. Возможности этой СУБД позволяют работать с различными типами данных и создавать специализированные типы данных специалистам в конкретной области знаний, что является немаловажным при работе с астрономическими данными.

PostreSQL изначально ориентирована на наличие интерфейсов. В PostgreSQL реализован программный интерфейс для языков Object Pascal, Python, Perl, PHP, ODBC, Java/JDBC, Ruby, TCL, C/C+ и Pike, что позволяет с уверенностью говорить о надежных механизмах создания интерфейсов.

1.3 Структура базы данных LVG Принципиальным образом влияет на процесс создания базы наблюдательных данных целый ряд важных моментов, которые необходимо учесть на первых этапах разработки и принимать во внимание при дальнейшей работе (Кононов & Панчук 2000).



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 16 |
 




 
© 2013 www.dis.konflib.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.