WWW.DIS.KONFLIB.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 
<< HOME
Научная библиотека
CONTACTS

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 38 |

Математическое моделирование неоднородных социально-экономических совокупностей по случайным выборкам

-- [ Страница 1 ] --

Московский государственный университет экономики,

статистики и информатики (МЭСИ)

На правах рукописи

Черепанов

Евгений Васильевич

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕОДНОРОДНЫХ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ

ПО СЛУЧАЙНЫМ ВЫБОРКАМ

Специальность 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики»

Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук

Научный консультант – доктор экономических наук, профессор МХИТАРЯН Владимир Сергеевич Москва

СОДЕРЖАНИЕ

Введение…...………………………………………………………….............. Глава 1. Стохастические методы в социально-экономических исследованиях: состояние и направления развития……………………….. 1.1. Специфика использования стохастического формализма в маркетинговых и социально-экономических исследованиях……............... 1.2. Дихотомизация описания социально-экономических систем как основной принцип работы с эмпирическими нечисловыми данными……. 1.3. Проблема полноты и достоверности таблиц эмпирических данных.

Статистическое прогнозирование в эконометрических и технико-экономических исследованиях………………………………….. 1.4. Статистическая классификация многомерных объектов.

Соотношение понятий неопределенности, нечеткости и случайности………………………………………………........

Выводы по главе 1……………………………………………………………. Глава 2. Многомерные обобщения гипергеометрического распределения и их асимптотика как основа изучения неоднородных (структурированных) множеств……………………………………………... 2.1. Многомерные обобщения гипергеометрического распределения (ГГР)…………………………………………………………. 2.2. Случайные и квотные оценки в социально-экономических исследованиях. Практическое формирование случайной выборки………. 2.3. Полиномиальное распределение (ПР) и его обобщения……………… 2.4. Непрерывные аналоги распределений полиномиального типа для неоднородных совокупностей несчетной мощности……………. Выводы по главе 2……………………………………………………………. Глава 3. Статистические оценки частот встречаемости булевых признаков по случайной неоднородной выборке.

Непараметрические полиграммные оценки…………………………............ 3.1. Статистические оценки частот встречаемости булевых признаков по случайной неоднородной выборке с использованием обобщений гипергеометрического распределения………………………………………. 3.2. Статистические оценки частот встречаемости булевых признаков для категорий населения с использованием обобщений полиномиального распределения…………………………………………… 3.3. Метод группового анкетирования на «малых выборках»…………….. 3.4. Полиграммные оценки и их использование при анализе непрерывных распределений экономических показателей……………….. Выводы по главе 3……………………………………………………………. Глава 4. Статистические методы выборочного оценивания в эконометрических исследованиях……

4.1. Анализ полноты и достоверности данных в эмпирических таблицах значений экономических показателей…………………………… 4.2 Непараметрическое прогнозирование и статистическое планирование экономической динамики…………………………………… 4.3. Типологическое пространство, функция сходства и анализ уровня экономических объектов……………………………………. 4.4. Статистическая классификация многомерных экономических и технических систем на основе ранговых мер сходства……………………. Выводы по главе 4……………………………………………………………. Глава 5. Стохастический анализ потребительских рынков………………. 5.1. Математические характеристики потребительских рынков.

Количественное описание однотоварного рынка…………………………… 5.2. Статистический анализ потребительских предпочтений (на примере московского рынка табачной продукции)……………………. 5.3. Стохастический анализ негосударственной пенсионной системы в регионах РФ………………………………………………………. 5.4. Стохастический анализ рынков личного страхования в регионах РФ.. Выводы по главе 5……………………………………………………………. Глава 6. Стохастический анализ социальных и экономических взглядов населения (на примере исследования казачества Юга России)…………... 6.1. Цели, инструментарий и методика выборочного обследования казачества Северного Кавказа………………………………. 6.2. Самоидентификация казачества Юга России и отношение казаков к идее о создании казачьей автономии………………... 6.3. Изменения в жизни казаков Северного Кавказа.

Самооценка казаками своего материального положения…………….......... 6.4. Отношение казаков к несению Государственной службы.

Использование метода группового анкетирования на малых выборках в исследовании казачества Юга России…………………............. Выводы по главе 6……………………………………………………………. Основные выводы по диссертационной работе…………………................. Список литературы……………………………………………………............ Приложение 1. Математическое описание потребительского рынка:

совокупный спрос и розничная торговля. Функция совокупного спроса…. Приложение 2. Математическое описание потребительского рынка:

производство и оптовая торговля. Производственная функция…………….

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования В России с развитием рыночной экономики резко изменился характер экономических отношений между субъектами хозяйствования, отношение населения к собственности, а производителей к активам, условиям аренды и правилам налогообложения. У органов власти всех уровней резко усилилась потребность в объективной, полной и оперативно получаемой управленческой информации. Одним из основных источников данных о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны сегодня являются результаты выборочных обследований населения и домашних хозяйств.





В настоящее время Федеральной службой государственной статистики страны проводятся регулярные выборочные обследования бюджетов домашних хозяйств и населения, занятости и безработицы, обследования по вопросам экономической активности населения и его потребительских ожиданий. В будущем планируется расширить систему выборочных обследований, включив в нее мониторинг по таким вопросам, как: условия жизни и доходы населения; его участие в социальных программах; качество и доступность услуг в сферах образования, здравоохранения и социального обслуживания; содействие занятости населения; использование труда мигрантов и ряд других вопросов.

Отметим также, что в сферах разработки новых технологий и изделий техники, процессах промышленного производства и торговли для эффективного и рационального управления необходима обработка очень больших информационных массивов. Сегодня именно на основе выборочных обследований проводят маркетинговые исследования, изучают качество проектируемых и производимых технических систем, поступивших в продажу товаров, эффективность ценообразования и новых удовлетворения населения по различным видам товаров и услуг.

Все это обусловливает необходимость широкого использования выборочного метода в социально-экономических обследованиях, основу которого составляет закон больших чисел. Однако его использование требует наличия большого выборочного ансамбля наблюдений, случайным образом отобранных из однородной генеральной совокупности. В реальности любой социум (генеральная совокупность) является заведомо неоднородным множеством, структурированным по различным номинальным (классификационным) шкалам.

В эмпирических социально-экономических работах проблему неоднородности (структурированности) исследуемой социальноэкономической совокупности можно решить на основе одного из двух подходов:

совокупности по многомерной структуре (хотя бы нескольким основным номинальным шкалам);

математически корректно учесть при компьютерной обработке данных различия между структурами генеральной совокупности и выборочного ансамбля.

Существует четыре основных типа неслучайных выборок, среди которых в эмпирических работах, несомненно, доминирует использование квотных выборочных ансамблей. По сути, формирование квотной выборки – синтез эвристических и стохастических элементов ее построения: выбор номинальных шкал носит абсолютно неслучайный характер, но отбор элементов в каждую квоту выборки псевдослучаен.

В этой связи вопрос о корректности применения стохастических выводов к оценкам и их погрешностям, полученным квотными методами, становится весьма дискуссионным. Квотный подход, по самой сути построения квот не может дать оценок частот встречаемости качественных признаков по категориям априорных классификаций, т.е. в принципе невозможен анализ структуры предпочтений и ожиданий населения. Кроме того, создание квотной выборки для населения, проживающего на большой территории, даже по 3-4 номинальным шкалам, дело методически сложное, дорогостоящее, а иногда и практически нереализуемое. И при формировании квотной выборки не учитываются многие классификации, которые создают существенную неоднородность выборочного ансамбля.

Более перспективным является путь математически корректного учета различий между многомерными структурами неоднородной совокупности и случайной выборки ее элементов на этапе компьютерных расчетов. Этот подход пока не нашел заметного развития, хотя, требуя значительного объема компьютерных расчетов, и решает указанную задачу. В этой связи теоретически, методически и практически актуальной является проблема разработки и внедрения методов стохастического анализа и математического моделирования неоднородных совокупностей на основе случайных выборок, решению которой и посвящена диссертационная работа.

Степень разработанности проблемы.

В социально-экономических приложениях однородные выборочные ансамбли встречаются редко. Поэтому статистическая теория, развиваемая в фишеровских традициях, и выборочная методология, включая анализ эмпирических данных, в силу специфики стохастического анализа реальных совокупностей (неоднородность и малые объемы выборок, наличие «выбросов», ошибки в эмпирических таблицах данных, наличие смесей распределений), зачастую плохо работают в этих условиях.

С 60-х гг. ХХ в. стало принято отличать методы прикладной статистики (или, как их чаще называют на Западе, «анализа данных») от методов математической статистики. В 70-х гг. в развитии количественных методов социально–экономических исследований произошел «резкий скачок», в явном виде выделились 4 направления разработки новых методов анализа данных и математического моделирования:

устойчивых к нарушениям априорных предпосылок (непараметрических и робастных) процедур оценивания характеристик непрерывных распределений;

анализа качественных (нечисловых) показателей (признаков);

классификации сложных многомерных объектов и систем;

прогнозирования многомерных последовательностей показателей.

Большой вклад в развитие прикладной статистики и многомерного анализа данных был внесен западными учеными, среди которых особенно выделяются труды Т. Андерсена [24], П. Бикеля [42,309], Г. Бокса [311], Г. Бриллинджера [51], Р. Винна и К. Холдена [55], Я. Гаека [58,317], М. Гупты [316], Э. Дидэ [65], К. Доугэрти [71], Г. Дэйвида [79], М. Кендалла [105-108], Р. Литтла [136], Ф. Мостеллера [157], Д. Роджерса [309], А. Стюарта [105-107], Дж. Тьюки [157,242,243,309,328,329], Ф. Хампеля [257,258,309,318], К. Холлиндера [261], П. Хубера [264,309,319] и др.

Не менее велик вклад в развитие математических и эконометрических методов социально-экономических исследований выдающихся российских ученых С.А. Айвазяна [8-17], Ю.И. Алимова [19-22], М.Г. Дмитриева [68, А.М. Дуброва [72-74], Э.Б. Ершова [85], Н.Г. Загоруйко [91-94], 69], В.С. Мхитаряна [159-169], В.В. Налимова [170], А.Г. Постникова [190], В.С. Пугачева [193], Ф.П. Тарасенко [214-217,326], Ю.Н. Толстовой [231В.Н. Тутубалина [239-241], Ю.Н Тюрина [244-247] и ряда других.



Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 38 |
 


Похожие материалы:

« Наумов Артем Сергеевич РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ ТРАНСПОРТНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫХ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ФОРМИРОВАНИЙ 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: д.э.н., профессор А.В. Улезько Воронеж 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ...»

«НИКОЛЕНКО ПОЛИНА ГРИГОРЬЕВНА ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ (НА ПРИМЕРЕ ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА АПК НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель профессор, д.э.н. Мордовченков Николай Васильевич г. Княгинино, 2014 ...»

« Ольховская Мария Олеговна Инновационные механизмы управления промышленностью (на примере фармацевтической отрасли) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: к.э.н., доцент Марущак Илья Иванович Москва- 2014 Содержание Введение Глава 1. Теоретико-методологические аспекты исследования сущности инноваций 1.1. Сущность инноваций и их ...»

« Юшкова Виктория Эдуардовна ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: д.э.н., профессор Н.В. Шишкина Воронеж 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВОСПРОИЗВОДСТВА ЗЕМЕЛЬНЫХ ...»

« Грисько Антон Сергеевич СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ ЦЕННОСТИ БРЕНДОВОГО КАПИТАЛА НА РЫНКЕ ПАРФЮМЕРНО-КОСМЕТИЧЕСКИХ ТОВАРОВ 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (маркетинг) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель доктор экономических наук, профессор Ковалев Василий Александрович Омск, 2014 2 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………3 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ...»

« ФИЛАТОВА Евгения Валентиновна УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ТРАНСПОРТНО-ЭКСПЕДИЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ В СФЕРЕ МОРСКИХ ПЕРЕВОЗОК Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами (транспорт) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель кандидат экономических наук, доцент Тимченко Т.Н. Новороссийск – 2014 2 Оглавление Введение ...»

«Сафанова Фаина Юсиевна МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ ИНТЕГРИРОВАННОГО ОТЧЕТА Специальность 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистика Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Каморджанова Н.А. Санкт-Петербург 2014 2 Содержание ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОАНИЯ ИНТЕГРИРОВАННОГО ОТЧЕТА ОРГАНИЗАЦИИ 1.1. Генезис понятия отчетности 1.2. Финансовая отчетность: понятие и формы 1.3. Нефинансовая отчетность: ...»

« ДИЛШОДИ НАМОЗ РАЗВИТИЕ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОТРУДНИЧЕСТВА В РЕГИОНЕ (на материалах Евразийского Экономического Сообщества) Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: д.э.н., проф. Одинаев Х.А. ДУШАНБЕ - 2014 1 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ……….………………….……….………….……….…3-11 ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ РАЗВИТИЯ ТОРГОВОЭКОНОМИЧЕСКОГО ...»

« Акимкина Дария Александровна ВЛИЯНИЕ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ НА РАЗВИТИЕ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством, специализация: Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: Доктор экономических наук, профессор Дементьев Виктор Евгеньевич Москва – 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ Введение Глава ...»

« УСТИЧ Дмитрий Петрович ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ НА КРУПНЫХ РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель д.э.н., профессор С.Ю. Ляпина Москва – 2014 2 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДХОДОВ К МОНИТОРИНГУ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ КРУПНЫХ РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ В ПРОЦЕССЕ ...»








 
© 2013 www.dis.konflib.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.