WWW.DIS.KONFLIB.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 
<< HOME
Научная библиотека
CONTACTS

Pages:     | 1 |   ...   | 13 | 14 || 16 | 17 |   ...   | 38 |

Математическое моделирование неоднородных социально-экономических совокупностей по случайным выборкам

-- [ Страница 15 ] --

Выражение (3.59) дает возможность приближенно выразить частоту встречаемости k–го признака среди лиц j–й категории i–й номинальной Существенно, что из приближения (3.60) следует:

Из соотношения (3.60) получаем вид оценки частоты встречаемости k –го признака среди лиц j –й категории i –й номинальной шкалы в виде где - полученная ранее оценка частоты встречаемости k –го признака по изучаемой совокупности в целом. Используя свойства полиномиального распределения, легко показать, что оценка (3.61) является состоятельной:

Оценка (3.61) является асимптотически несмещенной:

Дисперсия оценки (3.61) может быть выражена в виде При больших объемах выборки справедливо приближение вида Из (3.65) следует, что для дисперсии оценки (3.61) при больших объемах выборки с удовлетворительной точностью выполняется соотношение вида Подчеркнем, что при использовании изложенных методов работы со случайными выборками из неоднородных совокупностей точность оценок (по сравнению с квотными методами) резко возрастает. Результаты анализа категорий населения радикально повышают возможности экспертно-аналитической работы при подготовке информации для лиц, принимающих управляющие решения в области социально-экономической политики, а также при планировании рекламных кампаний.

3.3. Метод группового анкетирования на «малых выборках»

Метод «фокус–групп» и возможности его использования В последние годы метод «фокус–групп» [38,56,59,126,147,102,103] все более широко применяется в социально-экономических и маркетинговых исследованиях потребительских рынков. Суть этого метода, по существу, сводится к тому, что несколько специалистов на основе подробного расспроса по заданной тематике 6-8 человек, составляющих фокус-группу, делают глубокие выводы по сложным аспектам изучаемой проблемы.

Сразу отметим, что, если даже проводится несколько фокус-групп общей численностью 40-60 человек, возникает вопрос: а какое отношение имеет мнение этих людей (фокус-группы) к общественному мнению населения региона или его социально-демографических категорий?

Ответ очевиден: практически, никакого. Причем этот неприятный вывод касается и количественной, и качественной стороны исследуемой проблематики. И никакие рассуждения о соотношении качественных и количественных методов в социологии и маркетинге [237] и о «типичности респондентов» тут помочь в принципе не могут.

Мы имеем здесь дело с той самой проблемой «малой выборки», которая хорошо известна в прикладных социально-экономических и эконометрических работах: по малому выборочному ансамблю очень сложно сделать сколь-либо надежные прямые выводы о генеральной совокупности. В математической статистике эта проблема послужила (см.

п. 1.1) причиной для создания целого ряда абсолютно новых направлений стохастического анализа: непараметрических и робастных процедур оценивания, методов анализа данных в рамках концепции Дж. У. Тьюки, статистических методов «с интенсивным применением ЭВМ».

Метод фокус–групп может быть эффективен при использовании в качестве экспресс-процедуры для обоснования принятия решения в условиях дефицита времени. То есть в тех ситуациях, когда важно быстро сориентироваться в главном, типа: «делаем поворот направо или налево».

Но нужно констатировать: 30-40 и даже 90–100 человек, отобранных «с любой тщательностью», в принципе не могут качественно представлять генеральную совокупность. Для решения задачи получения надежных количественных результатов по малому объему результатов выборочного обследования нет иного пути, кроме привлечения дополнительных данных.

Технология группового анкетирования на «малых выборках»

Методика группового анкетирования на «малых выборках» (ее подробное описание приведено в статьях [5,6,7,278] и монографиях [274,279,280,289,290]), как информационно-аналитическая технология, предназначена для оценки мнения населения по логически сложным темам. Такими проблемами являются вопросы, аспекты которых невозможно достоверно замерить с помощью массового опроса населения вследствие трудной воспринимаемости населением вопроса, для понимания которого требуются разъяснения, демонстрации;

из-за необходимости знать «тонкие» аспекты проблематики;

из-за неизвестности широким слоям населения важных аспектов проблемы или ее многоаспектности и неоднозначности;

в силу отсутствия у большинства населения выраженного отношения к проблеме, актуальной для заказчика исследования;

вследствие необходимости моделирования ситуаций для выявления возможного отношения населения (после проведения рекламных мероприятий) к изучаемой проблеме.

Разработанный подход основан на двух типах данных, полученных в результате опросов населения.

Первый тип данных – результат массового социологического опроса населения по вопросам проблематики, отражающим общие, понятные неподготовленному человеку, стороны изучаемой тематики. Опрашивается 1.5 - 2.0 тыс. человек, отобранных случайным образом, но представляющих основные социально-демографические категории населения. В данной части работы исследуются общие, «крупные»

вопросы изучаемой ситуации.

Второй тип данных - результат опроса нескольких малых групп населения (по 30-40 человек каждая) по «тонким» аспектам проблематики.

В анкете содержатся вопросы, детализирующие и расшифровывающие общие положения, измеренные при массовом социологическом опросе.

Отбор респондентов в малые выборки случаен, но соблюдается принцип представительности основных социально–демографических категорий.





В процессе беседы участникам малой группы объясняется смысл «тонких» аспектов обсуждаемых проблем, проводятся необходимые разъяснения, доводится новая информация. Здесь возможно выявить причины тех или иных ответов на вопросы массового социологического обследования, оценить влияние новой информации на формирование (изменение) отношения к проблеме в целом и ее аспектам.

Репрезентативность всему населению и его основным социальнодемографическим группам обеспечивается на этапе компьютерной обработки двух массивов анкет по методике, изложенной в диссертации с использованием данных Росстата о структуре населения.

Этапы группового анкетировании на «малых выборках»

Работа при групповом анкетировании на «малых выборках строится последовательно, по следующим этапам.

0-й этап (подготовительный).

составляются анкеты и планы мероприятий для этапов работы.

1-й этап (массовый опрос населения).

неподготовленному человеку проводится опрос населения. Технически он проводится по технологии, описанной выше, и охватывает 1,5-2 тыс.

человек, которые отбираются случайным образом.

В анкете «большого» социологического опроса задействуются несложные вопросы по интересующей нас тематике, которые не требуют от среднего человека дополнительных знаний.

В итоге мы «снимаем» лишь общие настроения по интересующей нас тематике, необходимые для проведения малых выборок.

2-й этап (работа с малыми выборками населения).

В зале собирается небольшое число респондентов (30-40 человек), представляющих интересующее нас население. Работа с ними представляет собой нечто среднее между проведением традиционных «фокус-групп» и обычным школьным уроком.

До проведения малой выборки респондентам предлагают заполнить уже знакомую нам с предыдущего этапа «простую» тематическую анкету.

Этот шаг нам нужен для того, чтобы связать данные массового опроса с результатами «тонкой» работы с малой выборкой респондентов.

Изложив слушателям заданную версию данной части мероприятия, социолог-модератор задает респондентам контрольные вопросы. Не столько для обсуждения изложенного, как это практикуется на «фокусгруппах», сколько для контроля того, как слушатели поняли суть доводимой до них точки зрения.

После контрольных вопросов слушателей просят заполнить соответствующую часть «тонкой» анкеты. Эта анкета посвящена уже сложным аспектам исследуемой проблематики. Затем «учитель» переходит к следующей части тематики. В итоге, за 2-3 часа вся «тонкая» анкета заполнена каждым из участников малой выборки.

Фактически, «урок» моделирует один из вариантов информационной, или рекламной кампании, которую планируется провести в будущем.

3-й этап (оценка элементов матрицы «большого опроса»).

По стохастическим связям между столбцами и строками матрицы данных можно оценивать характеристики объектов самой разной природы и назначения. Разработанный алгоритм корректно ориентирован на социально-экономические, электоральные и подобные приложения, где работают с признаками, измеренными в слабых шкалах.

Он позволяет не только оценить значение, но и вычислить погрешность каждой оценки. В итоге вычислений мы получаем полностью заполненную матрицу данных, которая отражает результаты математического моделирования социального «опроса» группы населения по большой и весьма «тонкой» анкете.

4-й этап (аппроксимация на генеральную совокупность).

Проводится по методике, которая будет математически обоснована выше (параграфы 3.1 и 3.2). В результате получается количественная оценка для всего населения и его социально-демографических категорий.

Особенно эффективен метод группового анкетирования в работах, связанных с маркетингом заданного потребительского рынка, а также с задачей продвижения новых товаров на этот рынок. Метод позволяет количественно планировать мероприятия по агитации целевых групп покупателей и проводить «адресные» рекламные мероприятия.

5-й этап (выработка рекомендаций и планов). Проводится на основе аналитической обработки и обобщения итоговых результатов проведенной работы. Цель этапа – аналитическое обоснование и выработка рекомендаций по приведению информационно-рекламных мероприятий.

Область применения технологии группового Областью приложения описанной методики может быть широкий спектр социально–экономических, маркетинговых, политологических и социологических задач. Это задачи анализа многоаспектных социально– экономических и политэкономических проблем, сравнения качеств новых малоизвестных товаров, анализа эффективности рекламных мероприятий и избирательных стратегий.

Решение этих задач – это анализ нечисловых данных нового уровня требований к результатам, инновационный подход в исследованиях потребительского спроса, ожиданий и предпочтений покупателей широкого спектра рынков, доминант общественного мнения.

Испробовав на малых выборках несколько вариантов доведения нашей точки зрения до населения, мы можем отобрать наиболее эффективные из аспектов и составляющих каждой тактики. Эти аспекты, в наиболее «выигрышном» для нас варианте, должны войти в обобщенный план информационных, агитационных и рекламных мероприятий.

Метод группового анкетирования на малых выборках позволяет:

выявить «тонкие» аспекты общественного мнения населения (потребителей, домохозяйств, избирателей) в сложных проблемах исследуемой тематики;

оптимально расставить акценты в рекламных кампаниях;

объективно оценить мотивы и контр–мотивы при принятии решений населением (потребителями, домохозяйствами, избирателями), максимально использовав эти знания в рекламных и агитационных мероприятиях;

целенаправленно спланировать контрпропаганду против сильных позиций конкурентов (на выборах, потребительских рынках);

эффективно спланировать динамику кампании (во времени);

оптимально спланировать расходование финансовых средств на проведение рекламной кампании;

объективно выявить «костяк» избирателей (покупателей), заранее ориентированных на нашего кандидата (нашу продукцию);

предсказать количественные результаты, которые достижимы «на финише» рекламной или избирательной кампании при различных вариантах ее тактики и идеологического содержания.



Pages:     | 1 |   ...   | 13 | 14 || 16 | 17 |   ...   | 38 |
 


Похожие материалы:

« Наумов Артем Сергеевич РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ ТРАНСПОРТНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫХ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ФОРМИРОВАНИЙ 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: д.э.н., профессор А.В. Улезько Воронеж 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ...»

«НИКОЛЕНКО ПОЛИНА ГРИГОРЬЕВНА ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ (НА ПРИМЕРЕ ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА АПК НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель профессор, д.э.н. Мордовченков Николай Васильевич г. Княгинино, 2014 ...»

« Ольховская Мария Олеговна Инновационные механизмы управления промышленностью (на примере фармацевтической отрасли) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: к.э.н., доцент Марущак Илья Иванович Москва- 2014 Содержание Введение Глава 1. Теоретико-методологические аспекты исследования сущности инноваций 1.1. Сущность инноваций и их ...»

« Юшкова Виктория Эдуардовна ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: д.э.н., профессор Н.В. Шишкина Воронеж 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВОСПРОИЗВОДСТВА ЗЕМЕЛЬНЫХ ...»

« Грисько Антон Сергеевич СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ ЦЕННОСТИ БРЕНДОВОГО КАПИТАЛА НА РЫНКЕ ПАРФЮМЕРНО-КОСМЕТИЧЕСКИХ ТОВАРОВ 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (маркетинг) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель доктор экономических наук, профессор Ковалев Василий Александрович Омск, 2014 2 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………3 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ...»

« ФИЛАТОВА Евгения Валентиновна УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ТРАНСПОРТНО-ЭКСПЕДИЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ В СФЕРЕ МОРСКИХ ПЕРЕВОЗОК Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами (транспорт) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель кандидат экономических наук, доцент Тимченко Т.Н. Новороссийск – 2014 2 Оглавление Введение ...»

«Сафанова Фаина Юсиевна МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ ИНТЕГРИРОВАННОГО ОТЧЕТА Специальность 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистика Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Каморджанова Н.А. Санкт-Петербург 2014 2 Содержание ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОАНИЯ ИНТЕГРИРОВАННОГО ОТЧЕТА ОРГАНИЗАЦИИ 1.1. Генезис понятия отчетности 1.2. Финансовая отчетность: понятие и формы 1.3. Нефинансовая отчетность: ...»

« ДИЛШОДИ НАМОЗ РАЗВИТИЕ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОТРУДНИЧЕСТВА В РЕГИОНЕ (на материалах Евразийского Экономического Сообщества) Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: д.э.н., проф. Одинаев Х.А. ДУШАНБЕ - 2014 1 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ……….………………….……….………….……….…3-11 ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ РАЗВИТИЯ ТОРГОВОЭКОНОМИЧЕСКОГО ...»

« Акимкина Дария Александровна ВЛИЯНИЕ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ НА РАЗВИТИЕ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством, специализация: Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: Доктор экономических наук, профессор Дементьев Виктор Евгеньевич Москва – 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ Введение Глава ...»

« УСТИЧ Дмитрий Петрович ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ НА КРУПНЫХ РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель д.э.н., профессор С.Ю. Ляпина Москва – 2014 2 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДХОДОВ К МОНИТОРИНГУ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ КРУПНЫХ РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ В ПРОЦЕССЕ ...»








 
© 2013 www.dis.konflib.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.