WWW.DIS.KONFLIB.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 
<< HOME
Научная библиотека
CONTACTS

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 38 |

Математическое моделирование неоднородных социально-экономических совокупностей по случайным выборкам

-- [ Страница 6 ] --

Измерение в сильных шкалах, в большинстве случаев, представляет собой сопоставление результата опыта с некоторым эталоном, в качестве которого могут выступать любые оговоренные объекты (рубль или доллар, метр или парсек, тонна или масса покоя электрона и т.д.).

Здесь уместно небольшое отступление. В изданном в 1637 г. трактате «Геометрия» Рене Декарт переосмыслил базовые принципы античной математики. Основным его достижением стал тот факт, что в европейскую математику пришло число «нуль», которое для философов Древней Греции, мыслящих натуралистически было нонсенсом [288, гл.2,3,16, Заключение]. Соответственно, в книгах «Начал» Евклида о математической точке, поверхностях и линиях нулевой толщины и т.п.

объектах не могло быть и речи. (Матвеенков А.Т. К вопросу реконструкции некоторых забытых «Начал» Евклида. М.: 1997).

Использовав понятие числа «нуль», пришедшее в Европу в начале XII веке из мавританских университетов, а также введя понятия переменной величины и функции, Р. Декарт описал в «Геометрии» свое видение евклидовой геометрии, которое по смыслу радикально отличалось от понимания геометрии самим Евклидом.

Г. Лейбницем исчисления бесконечно малых, к принципиально иному, новому пониманию самих категорий «единица» и «число». В рамках античной традиции, «число» - это количество естественных «единиц», изначально возникших при создании Мироздания [137]. После переосмысления основ математики Р. Декартом «под числом мы понимаем не столько множество единиц, сколько отношение некоторой величины к другой величине того же рода, принятой (курсив мой. – авт.) нами за арифметических синтезе и анализе»).

В том случае, если в одном и том же наблюдении измеряются несколько количественных и/или качественных признаков, говорят о наличии векторного измерения. Причем (с позиций математической теории и здравого смысла) наблюдения в выборке должны быть однородны. Это условие является непременной априорной предпосылкой использования стохастического формализма в приложениях (см. п. 1.1).

Следовательно, начальным этапом любого статистического исследования, что подчеркивает в своих работах Ю.Н. Толстова [232,237], является составление методики получения и описание результатов наблюдений.

В прикладной статистике иногда применяется процесс цензурирования данных. В этих случаях из выборочного ансамбля исключается некоторое (небольшое) число наблюдений (измерений). Причем цензурированные данные могут быть количественными (числовыми) и качественными.

Процесс цензурирования может осуществляться как из формальных (например, исключение «грубых выбросов», аномальных значений [77] показателей), так и из абсолютно неформальных соображений.

Пусть, рассматривается последовательность экономических показателей о некоторой отрасли промышленности России. Но имеет смысл рассматривать ретроспективные данные только с 1999 г. по настоящее время. В 1998 году (в силу дефолта) произошел «скачок в развитии»

(термин, принятый в прогнозировании), вследствие чего данные до года описывают некоторую иную (чем сегодня) экономическую систему. И не могут быть корректно использованы в проводимом исследовании.

Для измерения признаков, зафиксированных в наблюдении, применяют различные шкалы. Каждый из используемых типов шкал определяет группу допустимых преобразований этой шкалы. Основное требование, принятое в теории измерений [178, гл.1; 194,231-234,237], гласит: выводы, полученные на основе данных, измеренных в некоторой шкале, не должны измениться при допустимом преобразовании этой шкалы.

Шкалы измерений подразделяют на сильные и слабые. В сильных шкалах измеряются количественные (числовые) признаки, в слабых – качественные. К сильным шкалам относятся абсолютные и интервальные шкалы, шкалы разностей и отношений. К числу основных слабых шкал относятся ранговые и порядковые, а также шкалы наименований (или номинальные шкалы), которые предназначены для классификации.

Абсолютные шкалы – это числовые шкалы, которые подразделяют на дискретные (с конечным или счетным числом значений) и недискретные.

Из недискретных шкал наиболее часто используются непрерывные шкалы и шкалы, у которых не более чем счетное число разрывов справа, но слева во всех точках разрыва они непрерывны. Для абсолютных шкал допустимыми являются только тождественные преобразования.

Интервальная шкала образуется из абсолютной путем ее разбиения на конечное или счетное число непересекающихся интервалов. Таким образом, интервальная шкала представляет собой некоторое «огрубление»

абсолютной, производимое в силу практических потребностей. Скажем, при построении непараметрических оценок плотности функции вероятностей непрерывной стохастической переменной (гистограммы или полиграммы) ось действительных чисел разбивают на конечное число интервалов. В шкале интервалов измеряются величины, для которых не удается указать ни естественное начало координат, ни естественную единицу измерения. Пример – положение точки на прямой. Для шкал интервалов допустимы любые монотонно возрастающие преобразования.

Для шкалы разностей характерно отсутствие «естественного» нуля (начала координат), но зато существуют «природные» единицы измерения.

Как указывает А.И. Орлов [178, гл.1], мировое время измеряется в шкале разностей. С этим, вообще говоря, следует согласиться. Поскольку существуют естественные единицы измерения (сутки, год, стабильные периоды колебаний в молекулах и атомах и др.), но естественное начало отсчета времени сегодня точно указать нельзя.





Хотя существует космологическая теория возникновения Вселенной в форме «большого взрыва» Дж. Гамова, но на сегодняшний день пока нет методологии (и инструментальной базы) для определения промежутка времени от состояния сингулярности, породившей «большой взрыв».

Можно лишь утверждать, принимая разные априорные предпосылки (см.

например, [288, гл.15]), что Вселенная существует порядка 9-14 млрд. лет.

Для шкалы отношений характерно наличие естественного нуля, но отсутствует естественная единица измерения. В этих шкалах измеряются многие экономические (курсы валют, индексы, цены и ценности товаров, потребительский излишек и прибыль, энергозатраты, объем производства, валовый продукт и многое др.) и физические (масса, электрический заряд, потенциал силового поля, импульс, теплопроводность и т.п.) величины.

Пример – измерение температуры в абсолютной шкале Кельвина. Для шкал отношений допустимы преобразования подобия (при котором изменяется только масштаб измерений).

Заканчивая эти замечания о статистических данных, используемых в эконометрике и социально-экономических исследованиях, отметим, что объектом приложения аппарата прикладной статистики являются:

числа и конечномерные векторы, случайные процессы и временные последовательности, нечисловые (качественные) данные.

статистика [34,133,154,176,234,235,245,246], где работают с данными, которые не могут быть выражены в числах. В нечисловой статистике исключительную роль играет понятие бинарного отношения [43,271,273] на множествах. Оно тесно связано с предельным случаем шкалы наименований – дихотомическими (булевыми) шкалами. Если в каждом из наблюдений х заданного множества X либо фиксируется некоторое свойство y, либо фиксируется его отсутствие, то шкала измерения y булева (синонимы: бинарная, дихотомическая).

Пусть есть серия наблюдений, в которых измерялась случайная величина Х. Упорядочив полученные в наблюдениях значения по возрастанию, получаем вариационный ряд вида порядковыми статистиками [79]. Для простоты изложения мы не рассматриваем случаи, когда имеются «связки» вида Номер k наблюдения в вариационном ряду называется его рангом [58,108]. Переход от выборочных значений переменной к ее стабилизируя данные, зачастую бывает очень полезен в прикладных работах. Таким образом, порядковая шкала на абстрактном множестве порождается отношением строгого (или частичного) порядка. Пример:

места претенденток на конкурсе красоты. При этом можно сказать, какая из двух участниц конкурса «лучше» (в оговоренном смысле). Но в принципе не ставится вопрос о том, «насколько она лучше».

По сути, переход от вариационного ряда к ранговой шкале является биективным отображением упорядоченного ряда измерений на первые члены натурального ряда. Допустимыми преобразованиями для порядковых шкал являются любые строго возрастающие преобразования.

Пусть заданы два абстрактных множества X и Y. Декартовым (или прямым) произведением X * Y множеств X и Y называется множество всех упорядоченных пар вида (x,y), где x принадлежит X, а y принадлежит Например, декартовым произведением множества действительных чисел является плоскость с декартовыми координатами.

Бинарным отношением А на множествах X и Y [43,271,273] называется любое множество упорядоченных пар вида (x,y), где x X и Если ( x, y) A, то говорят, что x находится в отношении А к y, что записывается в виде x A y. В противном случае записывают x A y.

Замечания. 1) Из сказанного ясно, что всякое бинарное отношение А на множествах X и Y определяет некоторую функцию f : X Y 2) Любая функция f : X Y всегда задает бинарное отношение на множествах X и Y. Таким образом, понятие функции является частным (хотя и очень важным) случаем бинарного отношения на множествах.

Пусть даны множества X {x1,...,xm} и Y { y1,...,yn }. Тогда матрицей бинарного отношения А на множествах X и Y называется матрица, размерностью m на n, элементы которой имеют вид Замечание. Любая матрица размерностью m на n, состоящая из нулей и единиц, определяет некоторое бинарное отношение на соответствующих множествах. Поэтому любую такую матрицу называют матрицей бинарного отношения. Матрицу бинарного отношения можно рассматривать как частный случай числовых данных.

Статистический анализ качественных признаков неразрывно связан с обработкой разнотипных переменных. Методы решения этой проблемы могут быть связаны с двумя альтернативными подходами. Во-первых, процедуры «оцифровки» слабых переменных [133,154]. Но объективно усилить шкалу измерения трудно, а тип «оцифровки» заметно влияет на итоговые результаты. И любое усиление шкалы измерения является «домысливанием за Природу» каких-то свойств изучаемой системы.

Во-вторых, подход, основанный на «дихотомизации», т.е. на ослаблении всех переменных до булевого уровня с соответствующим значительным увеличением размерности пространства признаков. Идея состоит в том, что сложный объект можно с примерно равной информативностью описать или небольшим числом сильных переменных, или большим числом слабых. Эта мысль близка взглядам Огюста Курно, которые он полтора века назад изложил в трактате [132]. По Ог. Курно, любое сложное свойство объекта может быть представлено как суперпозиция его более простых свойств. Каждое из этих «более простых»

свойств является комбинацией «еще более простых» и т.д.

Таким образом, имеется принципиальная возможность декомпозиции свойств объекта до некоторого «элементарного» уровня.

При составлении опросной анкеты любой маркетолог и социолог следует пути, указанному Огюстом Курно, реализуя дихотомизацию описания исследуемого социума. Изучение аспектов проблем доводится до того «элементарного» уровня описания, который считается достаточным дихотомизации переменных является основным методом формализации маркетинговом исследовании, основанном на выборочном методе.

Особенно велико значение методов нечисловой статистики в маркетинге потребительских рынков, медицине и экономике, социологии, планировании электоральных кампаний. Например, при маркетинговых дихотомического уровня. Это означает, что при проведении опроса на декартовом произведении множеств «респонденты – варианты ответов на социальных и маркетинговых опросах мы приходим к статистической обработке матриц бинарного отношения, задающих набор булевых шкал (дихотомических признаков).



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 38 |
 


Похожие материалы:

« Наумов Артем Сергеевич РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ ТРАНСПОРТНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫХ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ФОРМИРОВАНИЙ 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: д.э.н., профессор А.В. Улезько Воронеж 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ...»

«НИКОЛЕНКО ПОЛИНА ГРИГОРЬЕВНА ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ (НА ПРИМЕРЕ ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА АПК НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель профессор, д.э.н. Мордовченков Николай Васильевич г. Княгинино, 2014 ...»

« Ольховская Мария Олеговна Инновационные механизмы управления промышленностью (на примере фармацевтической отрасли) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: к.э.н., доцент Марущак Илья Иванович Москва- 2014 Содержание Введение Глава 1. Теоретико-методологические аспекты исследования сущности инноваций 1.1. Сущность инноваций и их ...»

« Юшкова Виктория Эдуардовна ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: д.э.н., профессор Н.В. Шишкина Воронеж 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВОСПРОИЗВОДСТВА ЗЕМЕЛЬНЫХ ...»

« Грисько Антон Сергеевич СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ ЦЕННОСТИ БРЕНДОВОГО КАПИТАЛА НА РЫНКЕ ПАРФЮМЕРНО-КОСМЕТИЧЕСКИХ ТОВАРОВ 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (маркетинг) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель доктор экономических наук, профессор Ковалев Василий Александрович Омск, 2014 2 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………3 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ...»

« ФИЛАТОВА Евгения Валентиновна УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ТРАНСПОРТНО-ЭКСПЕДИЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ В СФЕРЕ МОРСКИХ ПЕРЕВОЗОК Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами (транспорт) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель кандидат экономических наук, доцент Тимченко Т.Н. Новороссийск – 2014 2 Оглавление Введение ...»

«Сафанова Фаина Юсиевна МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ ИНТЕГРИРОВАННОГО ОТЧЕТА Специальность 08.00.12 – Бухгалтерский учет, статистика Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Каморджанова Н.А. Санкт-Петербург 2014 2 Содержание ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОАНИЯ ИНТЕГРИРОВАННОГО ОТЧЕТА ОРГАНИЗАЦИИ 1.1. Генезис понятия отчетности 1.2. Финансовая отчетность: понятие и формы 1.3. Нефинансовая отчетность: ...»

« ДИЛШОДИ НАМОЗ РАЗВИТИЕ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОТРУДНИЧЕСТВА В РЕГИОНЕ (на материалах Евразийского Экономического Сообщества) Специальность: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: д.э.н., проф. Одинаев Х.А. ДУШАНБЕ - 2014 1 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ……….………………….……….………….……….…3-11 ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ РАЗВИТИЯ ТОРГОВОЭКОНОМИЧЕСКОГО ...»

« Акимкина Дария Александровна ВЛИЯНИЕ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ НА РАЗВИТИЕ АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством, специализация: Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: Доктор экономических наук, профессор Дементьев Виктор Евгеньевич Москва – 2014 ОГЛАВЛЕНИЕ Введение Глава ...»

« УСТИЧ Дмитрий Петрович ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ НА КРУПНЫХ РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель д.э.н., профессор С.Ю. Ляпина Москва – 2014 2 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДХОДОВ К МОНИТОРИНГУ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ КРУПНЫХ РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ В ПРОЦЕССЕ ...»








 
© 2013 www.dis.konflib.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.