WWW.DIS.KONFLIB.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

 
<< HOME
Научная библиотека
CONTACTS

Pages:     | 1 |   ...   | 12 | 13 || 15 | 16 |   ...   | 25 |

Орлова анна викторовна развитие методов оценки устойчивого социально-экономического развития и сетевого взаимодействия регионов специальность 08.00.05 – экономика и управление

-- [ Страница 14 ] --

Устойчивое социально-экономическое развитие регионов включает Следовательно, формирование устойчивого социально-экономического развития будет складываться посредством обеспечения социальноэкономической и экологической устойчивости.

Для сохранения жизнеспособности и устойчивого существования региональные системы должны быть совместимы со своим окружением и характерными свойствами. Поэтому, на наш взгляд, для оценки устойчивого ориентиры (существование, эффективность, свобода действий, безопасность, адаптируемость и сосуществование) (табл. 2.13).

Индикаторы устойчивого развития [Текст]. – Вып. 2. – Томск: Печатная мануфактура, 2004. – 46 с.

Базовые ориентиры устойчивого социально-экономического развития Существование Система должна быть совместимой и способной существовать в Эффективность В борьбе за сохранение ограниченных ресурсов и оказание Свобода действий Система должна обладать способностью разнообразно справляться с Безопасность Система должна быть способной защитить себя от неблагоприятных Адаптируемость Система должна быть способной к обучению, адаптации и Сосуществование Система должна быть способной к модификации своего поведения с На основе представленных базовых ориентиров следует осуществлять количественную оценку устойчивого социально-экономического развития региона, используя показатель Бьесиота. Показатель Бьесиота определяется как отношение двух конкретных скоростей изменения в заданном промежутке времени – скорости управления (реагирования) и скорости возмущения (угрозы)2.

соответствует единице, если обе скорости равны между собой. Поэтому единица служит критической отметкой устойчивого социальноэкономического развития: если скорость реагирования окажется выше скорости распространения угрозы, то система будет способна справиться с Составлено автором по: Лось, В.А. Устойчивое развитие [Текст]: учеб. пособие / В.А. Лось, А.Д. Урсул. – М.: Агар, 2000. – С. 53.

Лось, В.А. Устойчивое развитие [Текст]: учеб. пособие / В.А. Лось, А.Д. Урсул. – М.: Агар, 2000. – С. 54.

этой угрозой, т. е. она жизнеспособна, устойчива; если же – ниже, то системе будет угрожать опасность. Следовательно, система устойчива в том случае, если все показатели базовых ориентиров больше единицы или равны ей.

С помощью звезды ориентиров можно изобразить состояние степени устойчивого развития системы (рис. 2. 12).

Рис. 2.14. Звезда ориентиров устойчивого социально-экономического развития региона с использованием показателя Бьесиота Базой для составления «звезды ориентиров» служат результаты оценки отдельных показателей социально-экономического состояния региона, как основы обеспечения его устойчивого социально-экономического развития.

Поэтому нами предлагается использовать нижеприведенную систему базовых и сводных показателей (табл. 2.14).

Система базовых и сводных показателей оценки устойчивого социально-экономического развития региона (сост. авт.) Природно-ресурсный уровень - стоимостная оценка объема минерально-сырьевых ресурсов;

развития региона Уровень кадрово-ресурсного - уровень экономической активности;

развития региона Уровень производственно- - объем ВРП;

экономического развития региона - объем инвестиций в основной капитал;

I ПЭР Уровень инновационного развития - число организаций, выполняющих научные исследования и региона Уровень инфраструктурного - объем услуг связи;

развития региона Уровень социально-культурного - уровень образования населения;

развития региона Базовые показатели устойчивого социально-экономического развития регионов получены путем нормирования в среднем по Центральному федеральному округу, обеспечивая тем самым сопоставимость данных.

Определение базовых параметров осуществляется в расчете на душу населения или по отношению к показателю ВРП (раз, %), что также обеспечивает возможность сопоставления значений.

Сводные показатели по регионам предлагается рассчитывать путем объединения базовых нормированных данных по формуле простой средней арифметической:

где I n - нормированное значение базовых показателей устойчивого социально-экономического развития;

Мы считаем, что перечень выделенных сводных показателей позволит с достаточной степенью достоверности определить уровень устойчивого социально-экономического развития региона, т.к. они позволяют учитывать все стороны хозяйственной деятельности территорий.

Определение комплексного показателя устойчивого социальноэкономического развития региона нами предлагается проводить с помощью его интегральной оценки по формуле:

где IУ - уровень устойчивого социально-экономического развития региона;

I ПРР - природно-ресурсный уровень развития региона;

I КРР - уровень кадрового развития региона;

I ПЭР - уровень экономического развития региона;

I ИР - уровень инновационного развития региона;

I ИнфР - уровень инфраструктурного развития региона;

I СКР - уровень социального развития региона.

Необходимо отметить, что для достижения устойчивого социальноэкономического развития региона все значения сводных показателей должны находиться в зоне выше границ пороговых и нормативных величин. При этом положительные значения одних показателей должны достигаться не в ущерб другим. Интерпретацию результатов интегральной оценки устойчивого социально-экономического развития региона целесообразно проводить с учетом границ допустимых значений (табл.2.15).





Интерпретация пороговых значений интегральной оценки устойчивого социально-экономического развития региона Область значений Границы Интерпретация интегральной оценки интегральной оценки области 1 0,85-1,00 Высокий уровень устойчивого социально-экономического 0,70-0,85 Устойчивое социально-экономическое развитие региона 2 0,50-0,70 Социально-экономическое развитие региона близкое к 0,25-0,50 Социально-экономическое развитие региона с некоторыми 3 0,10-0,25 Неустойчивое, предкризисное социально-экономическое Первая область значений интегрального показателя характеризует устойчивое социально-экономическое развитие региона. В этой области могут проявляться факторы, способствующие снижению устойчивого развития и приближению кризиса.

Вторая область значений интегрального показателя отражает отрицательные тенденции социально-экономических процессов, происходящих в регионе, и предупреждает о нарушении устойчивого развития, угрозе экономической безопасности.

Третья область значений интегрального показателя, находящаяся ниже нормативного и порогового значения, представляет собой зону кризиса, в которой нарушаются равновесие и устойчивое социально-экономическое развитие региона и начинаются качественно новые процессы, ведущие к полному краху.

Апробация предлагаемой методики оценки уровня устойчивого социально-экономического развития территорий проводилась по регионам ЦЧЭР за 2005-2010 гг.. Расчет базовых и сводных показателей проведен на основе официальных данных социально-экономического развития регионов России, предоставленных Федеральной службой государственной статистики РФ на 2012 г.

Результаты анализа базового показателя природно-ресурсного уровня развития региона (Прил. 3 рис. 1) «объем посевных площадей на душу населения» представлены в Приложении 3 рисунка 1. Полученные значения подтверждают тот факт, что все области, входящие в состав ЦЧЭР, имеют выраженную сельскохозяйственную специализацию, основанную на высокой обеспеченности земельными ресурсами. При этом наименьшие значения базового показателя демонстрирует Липецкая область (0,075-0,087), наибольшие значения имеет Воронежская область (0,154-0,168).

Диаграмма, представленная в Приложении 3 рисунка 2, характеризует стоимостную оценку объема минерально-сырьевых ресурсов в исследуемых регионах. Единственным регионом, имеющим объем минерально-сырьевых ресурсов немного выше среднего по ЦФО, является Белгородская область (значение индикатора около 1,2). Следует отметить, что данный регион является лидером по запасам полезных ископаемых в ЦФО. Остальные области ЦЧЭР характеризуются показателем обеспеченности минеральносырьевыми ресурсами значительно ниже среднего по ЦФО. Среди них можно выделить Курскую область со значением базового индикатора 0,92, главным образом за счет запасов железных и фосфоритовых руд.

Сводный показатель природно-ресурсного уровня развития регионов ЦЧЭР рассчитан как средняя величина из значений базовых показателей.

Результаты расчетов представлены на рисунке 2.15.

Рис. 2.15. Природно-ресурсный уровень развития регионов ЦЧЭР Анализируя рисунок 2.15, можно сделать вывод, что Белгородская, Воронежская и Липецкая области обеспечены ресурсами природного происхождения в среднем лучше, чем остальные и более приближены к показателям Центрального Федерального округа. При этом в Воронежской (значение показателя 0,5-0,6) и Липецкой областях (значение показателя 0,4большую долю в сводном показателе занимают посевные площади и объем минерально-сырьевых ресурсов. В Белгородской области стабильно высокий показатель природно-ресурсного уровня развития (0,6) достигается за счет большого вклада в итоговый результат всех базовых показателей.

Воронежская и Липецкая области близки по природно-ресурсному уровню развития к уровню ЦФО только благодаря значительным объемам посевных площадей. В целом регионы ЦЧЭР характеризуются достаточно высокими значениями сводного показателя природно-ресурсного уровня развития.

Динамика базовых показателей уровня кадрово-ресурсного развития регионов ЦЧЭР представлена в Приложении 3 рисунка 3). Результаты расчетов показали, что дифференциация базовых показателей экономической активности населения исследуемых регионов незначительна. Показатели колеблются от 0,93 в Белгородской области в 2008 году до 0,975 в Липецкой характеризуется наиболее высоким и стабильным уровнем экономической Центральному федеральному округу, что говорит об отставании уровня экономической активности населения регионов ЦЧЭР от ЦФО в целом.

Диаграмма, представленная в Приложении 3 рисунка 4, показывает динамику уровня квалификации трудовых ресурсов исследуемых регионов.

Анализируя результаты расчетов, можно отметить, что наиболее стабильные и высокие значения показателя имеет Курская область (0,93-0,97).

Белгородская и Воронежская области, демонстрируя разнонаправленные тенденции в 2007 и 2009 годах, имеют приблизительно равные значения индикатора в 2006, 2008 и 2010 году (от 0,86 до 0,94). Уровень квалификации трудовых ресурсов Тамбовской области отличается достаточно выраженными колебаниями (0,71 в 2007 году, 0,90 в 2008, 0,78 в 2010).

Наименьшие значения данного показателя показывает Липецкая область (в среднем 0,74). Также следует отметить, что уровень квалификации трудовых ресурсов в рассматриваемых регионах на протяжении всего исследуемого периода ниже, чем по ЦФО.

Результаты расчета сводного показателя уровня кадрово-ресурсного развития регионов ЦЧЭР представлены на рисунке 2.16.

Рис. 2.16. Уровень кадрово-ресурсного развития регионов ЦЧЭР Из представленного графика можно сделать вывод, что сводный характеризуются небольшой межрегиональной дифференциацией. Наиболее высокие и стабильные показатели (0,90-0,93) демонстрирует Курская область. В 2009-2010 гг. уровень Курской области достигают Белгородская и Воронежская области. Тамбовская область имеет самое большое значение сводного показателя (более 1-1,3). Не смотря на преобладающие позиции Тамбовской области, выделить ее как наиболее обеспеченную кадровыми ресурсами нельзя в виду высокого уровня безработицы. Наименьшее значение показывает Липецкая область (в среднем 0,80). В целом, уровень протяжении исследуемого периода немного ниже среднего значения Центрального Федерального округа (отклонение составляет лишь 0,2-0,1).



Pages:     | 1 |   ...   | 12 | 13 || 15 | 16 |   ...   | 25 |
 


Похожие материалы:

«ШУВАЛОВ АЛЕКСАНДР СЕРГЕЕВИЧ МОДЕРНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА С ПОМОЩЬЮ МЕХАНИЗМА ЛИЗИНГА (на материалах Тверской области) Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (1.2. экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство) Диссертация на соискание учёной степени кандидата экономических наук Москва, 2014 ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЛИЗИНГОВЫХ ОТНОШЕНИЙ В АГРАРНОЙ СФЕРЕ ...»

« ШМИДТ ЮЛИЯ ИВАНОВНА СТРУКТУРНЫЕ СДВИГИ В АГРАРНОМ СЕКТОРЕ ЭКОНОМИКИ (НА МАТЕРИАЛАХ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: (1.2. экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: АПК и сельское хозяйство) Диссертация на соискание учной степени кандидата экономических наук Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Е.А. Фирсова Москва 2014 2 СОДЕРЖАНИЕ Стр. ВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ...»

« Миронова Татьяна Николаевна СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННОЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА ПОВЫШЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МОЛОЧНОПРОДУКТОВОГО ПОДКОМПЛЕКСА (на примере Саратовской области) 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (АПК и сельское хозяйство) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель – доктор экономических наук, профессор Воротников И.Л. Саратов 2014 2 ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ ……………………………………………………………. 3 ...»

« ПЕТРОВСКАЯ ЕВГЕНИЯ НИКОЛАЕВНА ПОВЫШЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА НА ОСНОВЕ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ (на примере Саратовской области) Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (АПК и сельское хозяйство) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель – д.т.н., профессор Абдразаков Фярид Кинжаевич САРАТОВ 2014 2 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………. 4 ГЛАВА ...»

« ДЕХКАНОВА НАТАЛИЯ НИКОЛАЕВНА ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ НА АДАПТИВНОЛАНДШАФТНОЙ ОСНОВЕ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (землеустройство) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: кандидат экономических наук, профессор В.В. Пронин Москва 2014 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………. 3 Глава I. НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВА ...»

«из ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БИБЛИОТЕКИ Мышенков, Александр Вячеславович 1. Аудит внешнеэкономической деятельности организаций потребительской кооперации 1.1. Российская государственная библиотека diss.rsl.ru 2003 Мышенков, Александр Вячеславович Аудит внешнеэкономической деятельности организаций потребительской кооперации [Электронный ресурс]: Дис. . канд. экон. наук : 08.00.12 .-М.: РГБ, 2003 (Из фондов Российской Государственной библиотеки) Бухгалтерский учет, контроль и анализ ...»

« Меркурьев Владимир Владимирович РАЗВИТИЕ АГЛОМЕРАЦИЙ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ В РЕГИОНЕ (НА МАТЕРИАЛАХ КЕМЕРОВСКОЙ ОБЛАСТИ) Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: доктор экономических наук, доцент Косинский П.Д. Кемерово – 2014 СОДЕРЖАНИЕ Введение……………………………………………….……….….……….3 Глава 1. Теоретические основы развития агломераций в ...»

« АН ЕВГЕНИЙ АЛЕКСЕЕВИЧ ФОРМИРОВАНИЕ БАЗИСА ПРОСТРАНСТВЕННО ЛОКАЛИЗОВАННОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ПОДСИСТЕМЫ ТРАНСГРАНИЧНЫХ РЕГИОНОВ ДИССЕРТАЦИЯ на соискание учёной степени доктора экономических наук Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) Научный консультант: Д. э. н., профессор Кундиус Валентина Александровна Барнаул 2014 2 СОДЕРЖАНИЕ 5 Введение………………………………………………………………………… Глава 1. Концептуальные основы формирования базиса ...»

« Юссуф Анастасия Андреевна ПОВЫШЕНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата экономических наук Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Федосова Раиса Николаевна Москва – 2014 2 ОГЛАВЛЕНИЕ Стр. ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………. 4 ГЛАВА 1. СПЕЦИФИКА ...»

« Черепанов Евгений Васильевич МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕОДНОРОДНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ ПО СЛУЧАЙНЫМ ВЫБОРКАМ Специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук Научный консультант – доктор экономических наук, профессор МХИТАРЯН Владимир Сергеевич Москва 2014 2 СОДЕРЖАНИЕ Введение….…………………………………………………………. 4 Глава 1. Стохастические методы в социально-экономических ...»








 
© 2013 www.dis.konflib.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.